Odoo / Google Drive - caché

En consultas realizadas por Python a imágenes almacenadas en Google Drive, el caché es manejado principalmente por el cliente (es decir, por tu código Python y la biblioteca que utilices para acceder a las imágenes). Puedes implementar algunas técnicas para aumentar el caché y mejorar el rendimiento de las consultas.

• Utilizar una biblioteca de almacenamiento en caché: aprovechar bibliotecas como `cachetools` o `python-memoization`, que ofrecen funciones de almacenamiento en caché de alto nivel. Estas bibliotecas te permiten decorar tus funciones de consulta de imágenes para que el resultado se almacene en caché y se devuelva directamente en consultas futuras con los mismos parámetros. Esto evita la necesidad de realizar una nueva consulta a Google Drive para las mismas imágenes.

• Implementar una estrategia de almacenamiento en caché personalizada:  crear lógica propia de almacenamiento en caché, utilizando una estructura de datos como un diccionario o una base de datos en memoria (por ejemplo, Redis) para almacenar las imágenes en caché. Diseñar una estrategia de almacenamiento en caché basada en el tiempo, el tamaño del caché o cualquier otro criterio que se ajuste a las necesidades.

• Configurar cabeceras HTTP: Al realizar solicitudes a las imágenes en Google Drive a través de Python, establecer cabeceras HTTP adicionales para controlar el comportamiento del caché en el lado del servidor. Por ejemplo, incluir la cabecera "Cache-Control" en la solicitud con un valor adecuado para especificar la duración del caché o establecer una cabecera "If-Modified-Since" para permitir que Google Drive responda con un código de estado "304 Not Modified" si la imagen no ha cambiado desde la última solicitud.

• Implementar una capa de caché en el servidor: utilizar una biblioteca de caché en Python, como "Flask-Caching" o "Django's cache framework", para agregar una capa de caché en tu aplicación. Estas bibliotecas permiten almacenar en caché los resultados de las consultas a las imágenes de Google Drive, lo que evita tener que hacer una nueva solicitud a Google Drive cada vez que se solicita la misma imagen.

• Utilizar una base de datos en memoria como Redis o Memcached, para almacenar en caché las imágenes consultadas desde Google Drive. Estas bases de datos son muy eficientes en la recuperación de datos y pueden ayudar a reducir la carga en los servidores de Google Drive. Puedes configurar una estrategia de almacenamiento en caché basada en tiempo o en la cantidad de consultas para controlar cuánto tiempo se almacenan las imágenes en caché.

• Controlar las cabeceras HTTP: Al realizar solicitudes a las imágenes en Google Drive desde el servidor, asegurarse de incluir las cabeceras HTTP adecuadas para controlar el comportamiento del caché. Configurar cabeceras como "Cache-Control" para especificar la duración del caché o "ETag" para permitir la validación de la imagen en caché. Esto ayudará a los clientes a almacenar en caché las respuestas y evitar solicitudes innecesarias al servidor.